6 西格玛是一种能够严格、集中和高效地改善企业流程管理质量的实施原则和技术。6 西格玛包含了众多管理前沿的先锋成果，以“零缺陷”的完美商业追求，带动质量成本的大幅度降低，并通过 6 西格玛最终实现财务成效的显著提升与企业竞争力的重大突破。6 西格玛的管理方法重点是将所有的工作作为一种流程，采用量化的方法分析流程中影响质量的因素，找出最关键的因素加以改进从而达到更高的客户满意度。

统计过程控制（简称 SPC）是一种借助数理统计方法的过程控制工具。它对过程的变差进行跟踪和分析，找出造成变差的系统性因素，并采取措施予以消除，使过程能持续地生产高质量的产品，以达到控制质量的目的。
本课程不仅仅着重学习 SPC 的技术和工具，还培训学员使用 SPC 工具所必备的解决问题的方法和团队合作。

潜在失效模式及后果分析 - FMEA 是一个用来分析设计或流程，以确定潜在缺陷和改进机会的系统方法，可以被广泛运用于生产制造业以及产品生命周期的各个阶段。现在也被越来越多地应用于服务领域。本课程系统地讲解 FMEA 的方法和流程，包括设计失效模式及后果分析 -DFMEA 和过程失效模式及后果分析 - PFMEA。

测量系统分析 - MSA，是使用数理统计和图表的方法对测量系统的误差进行分析和评估，判断测量系统的可用性以及改进测量系统的技术。本课程将系统介绍测量系统变差分析的方法和应用。

本课程以理性管理思维为主线，结合 CharlesH. Kepner博士所开发的PSDM（问题解决与决策）课程的精髓思想，帮助学员运用正确的系统思考模式，增强团队协作能力，提供高效率地解决问题与决策所需的知识与技术。

本课程旨在为制造企业和服务行业中的管理人员提供基本的解决质量问题和过程控制的方法。通过学习，学员将理解每个质量工具的适用范围和实际应用的技巧，并且运用统一的内部语言进行质量管控和绩效考核。

假设检验是使用实验数据进行统计推断的方法。假设检验被用来判断实验的结果是否包含足够的信息来推翻假设,在质量体系认证中起到十分重要的作用。本课程将讲述假设检验的基本原理和应用。