摘译自【ASCM Insights】
By: Abe Eshkenazi, CSCP, CPA, CAE
当中央工会（Central Labor Union）于1882年9月5日组织首个“劳动节”时，劳动力群体的面貌与今天截然不同。19世纪80年代的劳工运动是在一场重创早期工会的严重经济萧条之后复苏的；当时，工人们团结起来，共同对抗工业资本家日益膨胀且不受制约的权力。劳工活动人士积极争取公平的薪酬、合理的工作时长和人道的工作环境，同时也呼吁设立联邦法定节日，以肯定工人的贡献。
尽管已取得显著进展，但许多此类抗争远未结束。现代供应链依然面临着严峻的人权挑战——如危险的工作环境、童工问题及薪酬剥削——这些问题亟需持续的问责与行动。与此同时，日常工作的开展方式也在发生剧烈变革。体力劳动与技术应用之间的界限日益模糊，演变为真正的人机协作。对于越来越多的劳动者而言，主要的作业工具已不再仅仅是锤子和织布机，而是云网络、预测分析平台和人工智能。
ASCM 最新的《供应链薪酬报告》证实，数字化转型的步伐已显著加快。然而，在这场技术变革中，许多供应链的数字化进程往往超出了人才队伍的适应能力。技能缺口在数据分析领域尤为明显，其次是领导力与需求计划领域。尽管专业人士能迅速上手日常效率工具，但企业在培养必要的深度分析能力方面仍面临挑战。归根结底，批判性思维、解决问题和协作能力等核心人为素养，依然是推动职业发展的关键动力，这充分证明了人的智慧始终是该行业的基石。
正如ASCM 另一份研究报告《2026 年十大供应链趋势》中所详述的那样，这种变化体现在多个关键领域：
AI 融合与人工监管。成功转型为AI 驱动的供应链，既需要统一协调的数据基础，也需要重视人才培养——这对员工队伍至关重要，能确保人类团队有效地训练并引导复杂的 AI 模型。
流程自动化。现代自动化需要做好运营层面的准备：围绕自动化工作流重塑业务流程，并培训员工管理、维护及保障复杂且互联的系统安全。
敏捷性与韧性。应对各种干扰依赖于数据治理与跨职能协同。供应链团队必须能够解读复杂的分析结果，并协调内部部门、供应商及运输合作伙伴，实现决策同步。
员工队伍演进。应对熟练劳动力短缺的问题，需要推动向“持续学习”文化的转型。提升团队在数字素养、数据分析及端到端供应链思维方面的能力，对于沉淀与传承企业知识至关重要。