摘译自【ASCM Insights】

By: Abe Eshkenazi, CSCP, CPA, CAE

CEO, ASCM

尽管工业机器人对于现代制造和仓储至关重要，但它们远非万无一失。货架可能发生位移，零部件可能错位，机械臂也可能卡死甚至断裂。一旦出现这些故障，操作人员必须暂停工作进行排查、重置或重启设备，从而导致严重的作业延误。事实上，专家指出，关键环节的故障可能造成每分钟高达10万美元的损失。

据《纽约时报》报道，在底特律的一家Stellantis（斯特兰蒂斯）装配厂，一个巨大的机械臂频频发生“卡顿”停摆的故障。该机械臂原本被设定从料架上抓取车身面板并将其举起，以便焊接到道奇Durango（杜兰戈）和Jeep Cherokee（切诺基）车型上；然而，一旦面板在料架上的位置出现哪怕些许偏差，机器人就会因无法识别而停止工作。

法国初创公司Inbolt便是在这样的背景下介入并提供解决方案的。该公司成立于2019年，最初源于一个研究生项目；在深圳的创业孵化器历练期间，创始人萌生了将自主研发的软件与市售硬件相结合，从而实现现有工业机器人升级改造的构想。《纽约时报》解释道：“其软件赋予了机器人对周围环境进行三维建模的能力，并利用CAD模型训练机器人识别各类零部件。”

因此，Stellantis 无需斥资数十万美元购买全新的视觉集成设备（这同时也避免了将原本完好的硬件报废），而是选择为现有的机械臂加装 Inbolt 公司的摄像头。这一举措赋予了机器人“视觉”能力，使公司能够将原本负责照看机器人的员工重新调配至更具价值的工作岗位。