摘译自【ASCM Insights】
By: Shayan Farshid
Procurement Analyst, Automated Industrial Robotics
几十年来，准时制（just-in-time, JIT）库存模式为中小型制造商提供了一种可靠的策略：只要供应基础保持稳定，企业就能在不影响客户交付时效的前提下维持精益运营。然而，在当今世界，这一基本前提已不再成立。
对人工智能（AI）基础设施的巨额投入，促使零部件和半导体产能向科技巨头及大宗采购商倾斜，导致小型工业制造商即便自身需求保持稳定，也面临着供应吃紧的局面。再加上关税政策持续存在的不确定性，这些压力动摇了JIT模式长期以来所依赖的那个默认假设——即“需要时总能获得供应”。好消息是，JIT模式并未过时；它只是需要针对现代市场的现实情况，进行有针对性的调整与优化。
双重压力，单一供应源
关税的影响体现在每一项“到岸成本”的计算之中。耶鲁大学预算实验室（Yale Budget Lab）的分析显示，美国的实际关税税率已升至20世纪30年代以来的最高水平，这凸显了政策变动如何迅速重塑采购的经济效益。与此同时，制造商联盟（Manufacturers Alliance）近期的一项调查发现，大多数制造商表示其决策信心受到了中度或显著影响。尤为关键的是，企业高管们指出，持续的政策不确定性构成的挑战，远甚于关税本身带来的成本压力。对于已知的税率上调，企业尚可通过调整定价来应对；然而，不断变动的税率和悬而未决的监管审查，却制造了一个难以捉摸的“移动目标”，令企业几乎无法制定有效的应对规划。
与此同时，人工智能驱动的需求正日益主导关键供应商的产能分配。随着全球大型数据中心运营商提前锁定数额巨大的多年期硬件订单，元件制造商将这些大批量订单置于优先地位，而将规模较小、期限较短的客户需求排在次要位置。在存储器市场，供应商预计需求将持续增长，并正转向签订长期、有保障的供应协议。对于规模较小的企业而言，由此产生的供应挤压往往不会表现为突如其来的缺货通知；相反，随着科技巨头吸纳了市场上大部分可用产能，中小企业的交货周期会悄然延长，交货日期也会随之推迟。
在投入资金之前，先明确您的风险敞口
面对供应压力时，人们的本能反应往往是全面增加安全库存。然而，这种做法可能会在不知不觉中破坏精益成本模型，却未必能真正保障那些至关重要的零部件。更明智的第一步是对物料清单（BOM）进行简单的分类。若想立即着手这项工作而无需购买新软件，您可以将当前的物料主数据导出到电子表格中，并根据以下三个类别对每个零部件进行标记：
AI相关零部件：指那些主要受数据中心或AI 基础设施需求推动增长的供应商所提供的组件。这类零部件的交货周期在结构上具有不可预测性，因此需对其进行标记，以便更早掌握供应动态。
受关税影响的零部件：包括适用较高关税税率的物品，或原产地选择灵活性受限的类别。
双重风险零部件：该类别涵盖了同时符合上述两类特征的单一来源、长交货周期物品。这些是优先级最高的组件，通常也是导致生产线停工中断的源头。
除上述三类以外的所有零部件，均可维持现有的JIT（准时制）管理模式。
针对关税及政策不确定性环境下中小型供应链企业的研究表明，这种针对性策略至关重要。小型企业通常仅持有可维持45天的现金缓冲（相比之下，大型企业约为120天），且往往需要6到24个月才能完成新供应商的资质认证。大规模囤积库存会给现金流带来巨大压力，却仍无法有效防范那些引发最大运营风险的关键零部件所带来的隐患。
如何在不放弃JIT（准时制）模式的前提下进行调整
保护那关键的20%。针对存在双重风险（如供应中断或需求剧烈波动风险）的零部件，建立为期60至90天的针对性战略储备。由于现金缓冲有限，全面转向“以防万一”（Just-in-Case）模式在财务上并不现实，因此目标应仅限于保护那些一旦短缺便会导致停产的关键零部件。在下达缓冲库存订单时，务必明确告知供应商。若未提前沟通便出现需求激增，可能会引发“牛鞭效应”，造成人为短缺并破坏整个供应链的稳定性。
针对关键零部件，建立超越分销商层级的联系。对于单一来源且属于AI相关领域的零部件，仅依赖分销商进行现货采购已无法提供足够的风险保障。与零部件制造商建立直接联系——并辅以滚动式12个月需求预测及适度的书面采购量承诺——将从根本上改变供应商在产能受限时分配稀缺库存的方式。面对产能短缺，供应商通常会优先考虑那些能提供长期需求可见性的客户。在库存分配紧张时期，需求稳定透明的小型客户往往比订单波动剧烈的大型买家更具优先权。
在真正需要之前，着手进行备选供应商认证。认证一家新供应商通常需要6到24个月，期间涉及测试、审核验证及试生产等环节。正因周期漫长，你必须立即行动。你无需构建完全冗余的供应链，只需针对每一类存在双重风险的零部件，确保至少有一家经过初步筛选的备选供应商正处于认证流程中即可。当主要供应商遭遇产能瓶颈时，你希望看到的是一个已在推进中的供应商导入流程，而不是从零开始寻找替代方案。
展望未来：JIT模式的演变
供应链中断在发生时往往令人感到难以应对，但事后回看却又显得显而易见。那些能成功应对这一转变的制造商，通常不会彻底摒弃精益生产（Lean）原则。相反，他们会在精益模式依然行之有效的领域坚持既有做法，针对供应风险较高的零部件加强库存储备，并承认某些高风险品类需要采用全新的运营策略。
宏观环境终将回归常态。悬而未决的诉讼和不断变化的贸易政策将继续导致实际关税税率的波动。与此同时，本土半导体产能正在扩张——尽管新晶圆厂实现大规模量产尚需数年时间——而由人工智能驱动的需求最终将与新增产能实现供需匹配。尽管这些变化无法解决您本季度面临的紧迫挑战，但市场格局正在发生积极演变。
采购团队当下能掌控的事情其实很明确：识别出那些蕴含非对称风险的少数关键零部件，针对这些部件采取专项管理策略，并建立稳固的直接供应商关系，以确保在产能吃紧时获得优先供应权。JIT 模式的初衷是消除浪费；而在当今市场环境下，最大的浪费莫过于直到装配线被迫停工时，才发现自身供应链的脆弱环节。