摘译自【ASCM Insights】
By: Stephen Dombroski, Director of Food and Beverage Markets, QAD
人工智能（AI）的变革性益处远不止于科技行业。食品制造业和消费品供应链也不例外，都能从中受益。人工智能能够帮助生产商优化运营，例如提高质量控制和安全性、提升效率等等。以下是五大主要益处：
1.供应链的可视性和可追溯性
在确保食品安全的同时，维护和建立消费者信任对制造商至关重要。配备人工智能驱动的端到端可追溯性的物联网（IoT）设备使消费者能够获取产品的产地、加工和运输信息。此外，区块链技术与人工智能相结合，能够保护数据完整性，确保数据不可篡改，并最大限度地降低欺诈和假冒产品流入市场的风险。人工智能分析还能显著提高供应链透明度，并加快问题响应速度。人工智能提供的分析洞察可以帮助供应链专业人员识别未经授权的替代品，甚至是未经授权的供应商。
2.提升生产效率
机器学习（ML）作为人工智能（AI）的一个分支，可用于分析从制造工厂的历史记录、传感器和生产线收集的大量数据。借助这些庞大的数据集，机器学习算法可以识别模式，从而优化生产参数，最终实现更优的制造流程和更高的效率。此外，人工智能算法还可以通过加快生产计划、库存管理和供应链物流，缩短产品周转时间、降低成本并提高生产率。人工智能还可以增强预测性维护，确保设备以最高效率和生产力运行。
3.提升安全性和质量控制
毫无疑问，赢得消费者信任对企业的成功至关重要——而赢得信任的第一步，就是满足消费者的期望和联邦法规的要求，确保食品安全并优先考虑质量控制。搭载人工智能技术的系统可以帮助用户实时检测异常和偏差，从而降低货架上产品变质或有缺陷的风险。此外，借助人工智能的计算机视觉技术，制造商可以进行自动化视觉检测，从而高度精确地识别产品中的缺陷和异物。人工智能算法还可以监控温度和湿度等关键控制要素，以保护储存条件并避免食品变质等代价高昂的错误。文档记录也至关重要，并且经常接受政府机构和监管机构的审查。人工智能可以用于确保文档记录持续更新，并符合现行标准。
4.产品开发与个性化
消费者的偏好几乎每天都在变化。人们总是渴望新颖独特的产品。借助人工智能，生产商可以更深入地了解消费者的需求，并为客户提供个性化的产品选择。通过利用消费者数据，机器学习算法可以根据每个人的独特偏好生成个性化推荐。人工智能的另一优势在于其聊天机器人和虚拟助手：这些虚拟管家利用机器学习算法了解每位客户，并根据他们的特定需求帮助他们做出更明智的选择。人工智能还可以用于了解口味偏好、成分组合和当前趋势。制造商随后可以利用这些洞察，打造真正符合消费者需求的产品。
5.可持续性
随着消费品行业不断将可持续性放在首位，减少食物浪费已成为一项重要任务。人工智能为实现这一目标提供了一种新途径，首先在于更准确地预测需求。企业需要参考的不仅仅是历史销售数据才能提高预测的准确性。人工智能算法能够处理比传统规划方法更多的数据，从而更容易纳入更多因素，例如客户偏好和天气模式。更准确的需求预测将帮助企业更好地进行库存管理和生产计划。这些改进意味着更少的过度生产和库存积压，最终减少食物浪费。此外，人工智能还可以帮助简化分销流程。通过分析当前市场的趋势和数据，该技术使制造商能够做出更明智的决策，通过减少运输和燃料消耗来优化路线，从而实现可持续发展的未来。
应对当今消费品行业的挑战
如今运用人工智能可以引领消费品行业走向更美好的未来。人工智能技术必将不断进步，并引领那些充分利用该技术的企业攀登新的成功高峰。为了满足不断变化的客户需求，并打造更安全、更可持续的食品供应链，供应链领导者必须拥抱人工智能带来的创新机遇。