摘译自【ASCM Insight】
By: Richard E.Crandall, PH.D., CPIM-F, CIRM, CSCP
在Alexa、Siri和预测文本盛行的时代，人们越来越习惯于在日常生活中获得人工智能的帮助。在工作场所，人类与机器人协同工作，以提高生产力，甚至让人类免于从事最危险、最繁重和最枯燥的工作。机器人和无人机还可以送货或在餐厅担任服务员。汽车配备了人工智能功能，帮助人们更安全地驾驶，避免事故发生。到目前为止，人机关系似乎一直很和谐。虽然一开始常常会遇到一些阻力，但总体而言，这种合作关系运作良好。
人工智能在供应链中的应用
人工智能在供应链及许多相关领域都大有可为：
1.供应链
人工智能在供应链中的主要价值在于提升供应链的可见性，从而识别潜在问题并评估改进供应链的方法。应用包括：
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预测性预测：人工智能可以通过全面分析历史数据、客户行为、市场趋势和其他外部因素来改进数据预测。
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改进库存管理：人工智能可以帮助评估历史销售数据、季节性趋势和其他因素，并推荐最佳库存水平以预测补货点。
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自主供应链：借助智能设备和传感器实时收集数据以及人工智能驱动的算法，数据可以自主处理，从而在更短的时间内实现更快的决策和更精准的行动。
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风险管理和韧性：人工智能提供先进的风险管理解决方案，因为它能够持续分析和监控数据以识别潜在威胁。
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个性化客户体验：当企业利用人工智能驱动的分析技术时，他们可以更深入地了解客户的偏好、行为和购买模式。
2.制造业
人工智能可以处理数据，用于优化生产和吞吐量、确保产品质量、进行预测性或预防性维护、降低能耗以及其他制造功能。人工智能在制造业的其他应用包括协作机器人、人工智能增强型设计和原型开发、自主物料搬运以及人机协作。
人工智能、机器学习和云计算尚未在制造业得到广泛应用。数据和知识产权保护是阻碍其普及的主要因素。然而，这项技术正在食品饮料制造业（有助于简化生产流程和提高食品安全）和精密航空航天制造业取得进展。
3.农业
人工智能可以帮助农民评估何时以及种植多少某种作物，同时考虑土壤、市场潜力、天气预报和其他变量。此外，目前正在使用一种新型物联网系统来监测和识别牛的疾病。该系统利用人工智能和机器学习来监测动物行为并检测疾病的早期迹象。农民可以实时访问这些数据，帮助他们快速做出决策并及早发现牛的疾病。
4.医疗保健
人工智能有潜力帮助医疗服务提供者为患者提供更多更好的护理。其功能包括：
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维护患者健康：人工智能可以帮助医疗专业人员更好地了解患者的日常习惯和需求，从而帮助他们为患者提供更好的反馈和支持，以保持健康。
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早期检测：结合消费者可穿戴设备和其他医疗设备的数据以及人工智能分析，可以帮助医生监测和检测潜在的危及生命的疾病，从而在疾病的早期、更易治疗的阶段进行干预，从而更好地管理早期心脏病。
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评估：利用模式识别，人工智能可以识别有患病风险的患者，或监测疾病的改善或恶化情况。
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沟通：加利福尼亚州和威斯康星州的医疗机构正在利用人工智能读取患者信息并起草回复，供医生批准后发送，以减少医生的行政工作，并改善与患者的沟通。
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研究：人工智能可以简化药物研发和药物再利用流程，从而显著缩短新药上市时间（目前平均为12年）并降低成本。
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培训：人工智能提供逼真的培训模拟，并可根据受训者的学习需求进行持续调整。
5.零售业
与其他行业一样，零售商也正在利用聊天机器人为顾客提供全天候客户服务。在幕后，人工智能还可以通过预测需求来优化库存管理，防止库存积压或缺货，从而提高运营效率。亚马逊在其部分仓库中利用人工智能在订单发货前检查商品是否损坏，以帮助缩短物流时间和降低成本。
人工智能应用的障碍
采用人工智能的最大障碍之一是人类的观念。人们担心人工智能会取代他们的工作。正如历史所示，技术通常会改变工作性质，但随后人们可以承担新的、更具附加值和更有趣的任务，最终使人类获得新的技能、更高的收入潜力和更大的工作满意度。
除此之外，企业和用户还担心人工智能的输入和输出。人工智能的有效性取决于其数据库中的信息质量。企业需要可靠的数据供人工智能使用，才能获得该工具的有效支持。此外，利益相关者需要一些方法来验证输出结果的准确性，并确保这些结果被分享给合适的各方，以防止欺诈和安全问题的发生。
人工智能在供应链领域的未来发展
与任何技术一样，企业不应贸然投入人工智能的应用，而是应该花时间评估相关工具及其如何支持业务发展。Gartner 目前在其技术成熟度曲线中将生成式人工智能置于“期望膨胀期”的顶峰，但预计该技术将在两到五年内带来变革性的益处。
人工智能在许多方面已经比人类更快、更有效地完成任务。它可以进行更全面的分析，更快地存储和访问信息，并对因果关系有更深入的理解。在商业领域，改进通常意味着提高效率和降低成本，而人工智能恰好可以做到这一点——并帮助人类做得更多、发现更多，从而推动行业向前发展。
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