摘译自【ASCM Insights】
By: Sehrish Huma
从全球贸易紧张局势到消费者习惯的转变，供应链不断受到各种不可预测事件的干扰。因此，牛鞭效应——即消费者需求的微小变化引发供应链上游订单量大幅波动的现象——已成为一个持续存在的挑战。供应链专业人士该如何应对牛鞭效应？首先，我们必须牢记供需关系的核心在于三个方面：
1. 为企业的最终客户提供优质服务。
2. 获取有关产品需求的准确信息。
3.按时、稳定地向客户提供所需产品。
牛鞭效应的成因是什么？
过去，生产计划依赖于基于以往客户使用模式预测的产品需求。然而，如今，拥抱数字化转型的供应链正在改变整合商业网络（包括客户、零售商、批发商、分销商、制造商和供应商）中物料、信息和资金流的管理方式。现在，需求会从一组参与者转移到另一组参与者。
除了全球性干扰外，当参与者之间缺乏信息和沟通时，也会出现牛鞭效应，从而导致管理障碍。管理者根据历史数据订购库存以满足预期需求；为了防止缺货，供应商也需要一定的安全库存。这种对供应业务的认知会导致需求波动，并增加需求预测误差的可能性，从而引发牛鞭效应。
由于需求预测的偏差，组织的盈利能力和绩效会下降。同时，库存持有成本增加，这可能导致库存积压。因此，为了消除牛鞭效应，重要的是要了解库存所在位置；实际需求是多少；以及最重要的是，确保需求预测与供应链的每个环节都保持适当的匹配。
训练有素的员工至关重要
当供应链参与者对需求缺乏了解时，就会出现牛鞭效应。因此，必须对员工进行培训，使其能够分析订购系统中决策的影响，从而识别任何感知到的需求扭曲。此外，信息和物料的延迟也可能导致牛鞭效应。当供应链参与者消除时间延迟时，需求放大效应就能显著降低。
在供应链的每个环节，参与者都会借助客户的历史数据或购买模式来预测需求。但是，订单从零售商流向分销商，再从分销商流向生产商之后，预测的需求就必须进行调整。供应链越长，每个环节所需的参与者就越多，这会增加参与者之间需求不稳定的可能性。此外，如果无法了解或掌握实际的客户需求，库存积压的风险也会增加。
订单分组取决于公司的内部战略政策和标准。例如，企业更有可能定期向主要供应商订购更大批量的货物，以获得规模经济效益、降低运输成本并获得整车折扣。然而，更大的订单量会带来更大的波动性和订单周期重叠的可能性，从而增加牛鞭效应的发生概率。
EDI如何帮助缓解牛鞭效应
为了防止订单批量处理造成牛鞭效应，企业可以部署电子数据交换（electronic data interchange, EDI）。EDI是一种在不同计算机系统或网络之间传输数据，并在零售商和供应商之间建立联系的方法。EDI可以通过电子方式生成订单并通知供应商，从而降低纸质工作成本。供应商可以根据销售库存量与配送中心库存量来确定交货数量。这种做法可以减少库存信息的失真，并促使客户更频繁地下单。
VMI如何缓解牛鞭效应
通常，当价格较低时，零售商会提前囤货，以防季节性活动或价格促销导致需求波动。这种做法也可能导致牛鞭效应。然而，随着许多企业实施供应商管理库存（vendor-managed inventory, VMI），缺货博弈效应和订单批量效应都可能被彻底消除。VMI帮助零售商确保最终消费者获得适量的库存。适量的库存不仅带来经济优势，还能提升服务水平并增强消费者的复购意愿。
通过供应商管理库存（VMI）策略，供应商可以接收并运用与销售点和需求预测相关的信息，从而追踪客户需求，并管理众多客户的订单补货和交付。同样，为了应对需求高峰，零售商会及时将促销或其他营销活动的信息传达给供应商，以满足任何额外商品的及时交付需求。
供需挑战
当需求超过供应时，产品可能会实行配给制。如果零售商担心供应无法满足预期需求，他们就会开始高估实际需求。例如，有时允许顾客在实际需求得到满足后取消订单，这导致零售商依赖少量信息，从而对消费者的购买模式产生误解。
减轻牛鞭效应
以下几点也有助于消除牛鞭效应：
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当一家公司拥有合适的控制系统时，它就能帮助其贸易伙伴满足客户的目标需求。由于该系统的控制作用，供应链中预测未来需求的猜测环节得以消除。
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按时完成各项活动至关重要。缩短耗时可以降低牛鞭效应的影响。每个流程和操作都应尽可能在最短时间内完成；消除非增值活动对于实现组织精益化的目标大有裨益。这也意味着组织能够按时向客户提供产品，这对企业和客户都至关重要。
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可视性是另一种有效的方法；当供应链的每个环节彼此清晰可见，包括了解所需的库存水平时，任务就能轻松交接。借助合适的信息系统优化库存，供应链中每个环节的库存水平都应保持在合理范围内，从而使组织能够在正确的时间、正确的地点提供正确的产品。
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订单量大的另一个原因是运输成本高昂。整车运输通常比零担运输经济得多。解决这个问题的一个方法是使用第三方物流供应商（3PL）。3PL拥有众多客户，可以合并不同客户的订单，从而以更低的价格订购零担货物。
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同步化，例如通过持续订购策略，是另一种选择。该流程使企业能够整合供应链中的所有功能，提高订单和交付的透明度，从而消除牛鞭效应。
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天天低价策略（everyday low-price policy, EDLP）也可以有效抑制牛鞭效应。EDLP策略下，企业不提供折扣，而是承诺始终保持稳定的低价，从而节省客户寻找最优价格和应对价格波动的时间和精力。实际上，许多公司利用EDLP策略与其他公司竞争，减少价格波动，鼓励客户频繁购买，同时提高零售商的销售额。
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预测不可能每次都完美无缺；许多企业通过保留缓冲库存来应对这一现实，但这种做法可能会产生牛鞭效应。为了避免这种情况，供应链从业者需要准确识别预测需求，并与供应链中的每个参与者协作开展计划和预测活动，从而通过信息共享提高可视性。这最终可以降低需求不确定性和生产计划的波动性，消除牛鞭效应，从而提高预测准确性并降低安全库存。
应对牛鞭效应的数字化策略
虽然这些方法是应对牛鞭效应的有效解药，但供应链瞬息万变；有时，这些策略还不够。技术驱动的解决方案可以带来显著的改变：
1.物联网（IoT）技术通过连接网络中的设备，实时处理和收集信息。这扩大了信息库，提高了信息的可用性，并实现了供应链中物料流动的可视性。凭借这些优势，物联网能够提供高质量的反馈回路，从而有效降低牛鞭效应，最终减少制造过程中的时间延迟和整体处理时间。此外，该系统下生成的运营信息应共享且可用，这有助于改进需求预测。
2.云计算为整个供应链的基础设施和软件提供了灵活性和可扩展性，有助于实时共享和利用现有信息，并促进供应链内部及跨供应链的信息共享。所有这些数字化举措都有助于缩短时间、确保信息一致性，从而降低牛鞭效应。
3.人工智能是降低牛鞭效应最有效、最有前景的技术之一。它以改进需求信号处理和减少供应链时间延迟而闻名，其原理是通过推断和识别数据中的模式，最终消除牛鞭效应。
4.区块链促进了网络中所有贸易伙伴之间数据的可追溯性和透明度。通过提供供应链中的需求数据访问权限，各方更容易减少牛鞭效应，并据此改进其计划。这项技术无需中间机构，即可将分布式信息直接与相关方共享，从而减少信息不对称，增强信任，进而确保数据的完整性和稳健性。
数字化转型改变了组织在供应链管理方面的结构，使其更加高效透明。通过在供应链的每个环节创建有意义的信息系统，可以提高物料的顺畅流动，从而满足客户的实际需求并实现利润最大化。对于持续寻求可持续解决方案以应对牛鞭效应的供应链专业人士而言，这无疑是一个好消息。