转自ASCM网站，作者 Abe Eshkenazi, CSCP, CPA, CAE

多年来，人们一直担心人工智能 (AI) 会发展出“自己的思维”并导致 矩阵级别的混乱。好消息是：经过几分钟的研究，我已经确认热力学定律反驳了使用人类作为动力源的概念。然而，人工智能确实引起了一些非常现实的担忧，主要与公平性有关。 AI 工具通常使用了不够充分且固有偏见的数据集建模。比如基于记录的社会偏见所作出的财务风险评估；使用非道德的选择模式来预测工作绩效的简历筛选；以及那些深度伪造的视频、机器人传播宣传和虚假信息——这样 的例子不胜枚举。

但是，如果负责任地使用人工智能，它会带来惊人的可能性，尤其是在供应链中。例如，我写过有关人工智能改进规划、客户订单管理和库存跟踪的文章；解决劳动力短缺问题；用于创建反映物理对象的数字双胞胎；以及人工智能采购的兴起。

这些和其他 AI 应用程序已被证明是无价的。例证：在冬季暴风雨期间，UPS 使用人工智能驱动的网络规划工具将包裹重新路由到容量最大的设施。第三方物流供应商 ILS 公司在仓储中使用 AI 进行需求预测、修改订单和重新安排运输途中的产品。尽管如此，使用人工智能来理解大量数据仍然极具挑战性。这就是为什么能够实时解释数据并采取有意义的行动是人工智能供应链的下一个前沿领域。

为此，微软宣布了其新的人工智能功能 Dynamics 365 Copilot，旨在帮助供应链经理整理所有数据、识别风险并提出缓解计划。根据 Supply Chain Dive 的说法，微软的算法会扫描新闻文章并采取其他步骤来发现潜在问题。然后，它会起草一条消息，询问用户是否预计会有任何中断，然后用户做出回应。所有这一切都会在很短的时间内发生，而人类则需要大量的时间解释数据、判断可能的影响、联系合作伙伴进行本地更新和记录任何必要更改。

ChatGPT

你不认为我会在提到 ChatGPT 之前就结束，对吗？这个由人工智能驱动的聊天机器人最近变得非常有名——从调试计算机代码到诊断医疗状况再到撰写大学学期论文。

我决定问问它为什么供应链专业人士应该学习 AI。“由于多种原因，人工智能在供应链管理中很重要，”ChatGPT 开始回复。然后它举了很多例子：

· 实时跟踪以增强可见性和敏捷性

· 预测分析以优化库存水平和供应链运营

· 自动化决策以减少错误、提高效率、减少瓶颈、缩短交货时间并降低成本

· 风险识别和缓解

· 通过及时交货、个性化推荐、预测偏好和高效处理查询来增强客户体验

· 通过对不断变化的市场趋势做出快速反应来获得竞争优势

· 通过新知识和专业知识面向未来，在日益数字化的世界中保持相关性

接下来，我又问，“ASCM 的教育可以帮助我了解供应链中的 AI 吗？”我不得不说，这个机器人非常聪明：

“是的，ASCM 教育当然可以帮助您了解供应链管理中的人工智能。 ASCM 提供各种学习机会，包括涵盖人工智能和其他新兴技术的学习机会。

“例如，ASCM 的 Certified Supply Chain Professional 计划涵盖大数据分析和物联网等主题，研究技术如何改变供应链管理，并探索专业人员如何适应这些变化。 ASCM 的供应链运营参考数字标准可帮助组织利用人工智能和机器学习来推进预测分析、需求预测和库存优化。

“除了正式课程外，ASCM 活动还可以帮助您了解人工智能和供应链管理的最新趋势和最佳实践，包括即将举行的 ASCM 供应链之旅。参观让与会者有机会听取行业专家关于最新供应链趋势的意见。无论您是经验丰富的供应链专业人士还是刚刚起步，ASCM 供应链之旅对于任何希望在这个快速发展的领域保持领先地位的人来说都是必须参加的活动。”